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全球新资讯：哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数》手册开放下载！内含200余个函数!

来源 : 哔哩哔哩时间：2023-06-21 20:28:18

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。

比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。

作为一名AI博主，收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料？」

(相关资料图)

所以，我们小白学视觉团队花费了几个月，整理了这一份目前最全的Pytorch常用函数手册，内含超200个常用函数，是居家旅行、深度学习、发表论文必备工具。

本手册中分为14章，从最基础的创建张量开始，逐步加深，涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。为了方便小伙伴们的查阅，我们特意推出了带有书签版的PDF供大家

添加小助手，并回复 “QA“，即可获取pdf电子版资源。主要内容

手册中部分内容展示：

PDF中含有更多精彩内容……除此之外，如果有粉丝想学习视频版本的学习资料，我也为大家准备了一份，强烈推荐大家学习。课程通过讲解和实战操作，带你从零开始训练网络，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架），通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。

这份资料不一一展开，截取框架学习部分目录大家感受下。

深度学习与神经网络

深度学习简介

基本的深度学习架构

神经元

激活函数详解（sigmoid、tanh、relu等）

感性认识隐藏层

如何定义网络层

损失函数

推理和训练

神经网络的推理和训练

bp算法详解

归一化

Batch Normalization详解

解决过拟合

dropout

softmax

手推神经网络的训练过程

从零开始训练神经网络

使用python从零开始实现神经网络训练

构建神经网络的经验总结

深度学习开源框架

pytorch

tensorflow

caffe

mxnet

keras

优化器详解(GD,SGD,RMSprop等

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